Нейро-консультант

Преимущества внедрения

— Рост продаж: Привлечение клиентов, которые могли бы не совершить покупку без мгновенной консультации.
— Снижение операционных расходов: Экономия на оплате труда штатных консультантов.
— Сокращение затрат и времени на найм: Меньшая потребность в найме персонала (примерно на 1-2 человека на 100 сотрудников).
— Улучшение качества обслуживания: Круглосуточные, точные и быстрые ответы (за 12-16 секунд).

Нейро-консультант: Особенности

Предоставляет точные ответы в чате, зная все о продуктах, акциях, ценах и других деталях компании. В отличие от человека, нейро-консультант всегда доступен, не болеет и не увольняется.

Оценка экономической эффективности

При обороте компании 30 млн рублей в месяц, внедрение нейро-консультанта может принести:
— Сокращение затрат: до 150 тыс. руб. в месяц.
— Увеличение доходов: до 300 тыс. руб. в месяц.
— Рост числа довольных клиентов.
— Снижение нагрузки на HR-отдел.

Сравнение: Нейро-консультант против штатного специалиста

Нейро-консультант показал:
— Качество ответов: 8.5 из 10.
— Скорость ответа: 12-16 секунд.
— Возможность мониторинга всех диалогов и ответов ИИ.

Примеры диалогов:
— Пользователь: Сколько времени нужно, чтобы освоить Python с нуля на базовом уровне?
— Ассистент: На курсе «Python — разработчик» углубленное изучение языка занимает 32 недели, что позволяет освоить его на базовом уровне для начала работы. Курс включает 36 занятий по основам, синтаксису, ООП, тестированию, работе с базами данных и веб-приложениям. Поддержка кураторов доступна 30 недель, ответы на вопросы — в течение 10 минут, проверка ДЗ — за 2 дня.
— Пользователь: Продается ли курс по трейдингу отдельно?
— Ассистент: Да, курс по трейдингу доступен отдельно. Он состоит из 6 занятий (живые и записи), где студенты учатся анализировать акции, использовать инструменты, создавать платформу для тестирования стратегий, работать с данными и библиотеками. Этот курс является частью нашей программы по искусственному интеллекту.
— Пользователь: Как chatGPT может помочь маркетологу?
— Ассистент: chatGPT — полезный инструмент для маркетологов. Он может генерировать рекламные заголовки, посты для соцсетей (например, Telegram), формировать семантику для контекстной рекламы и многое другое. Обладая знаниями о продуктах, ценах, акциях и внутренних регламентах компании, ИИ помогает быстро получать информацию и создавать эффективные материалы, автоматизируя процессы.

Этапы разработки Нейро-консультанта

Проект состоит из нескольких ключевых этапов:
1. Создание базы знаний о компании: Сбор и структурирование всей необходимой информации.
2. Разработка промтов (инструкций для chatGPT): Написание правил поведения и ответов ИИ.
3. Программирование (Python): Реализация логики, интеграция с внешними системами.
4. Тестирование ответов и работы chatGPT: Проверка точности и исправление ошибок.
5. Интеграция в Production: Внедрение готового решения на выбранную платформу.

Создание базы знаний

Это критически важный этап.
— Участвуют: Копирайтеры (создают контент из ваших материалов: текст, аудио, видео) и Архитектор базы (структурирует информацию).
— Сроки: От 2 недель до 3 месяцев.
— Содержание: Все о продуктах, ценах, акциях, условиях, преимуществах, истории компании и т.д.
— Источники данных: Любые ресурсы с информацией о компании — текстовые файлы (txt, doc, pdf), аудио, видео, сайты (внутренние/внешние), базы данных (CRM, 1С, SQL), таблицы, печатные материалы и др.

Разработка промтов

Промты — это инструкции, определяющие, как нейро-сотрудник будет работать.
— Процесс: Занимает несколько месяцев, требует множества итераций и тестирования.
— Специалист: Промт-инженер создает точные и четкие инструкции.
— Пример промта: «Ты консультант поддержки в чате онлайн-школы, продающей курсы по ИИ. Используй документ с материалами о продуктах для ответов клиентам на русском языке. Цель: мотивировать клиента к покупке, отвечая строго по документу, без вымыслов. Если тема не связана с ИИ, продуктами или материалами компании, вежливо откажись от обсуждения.»

Программирование на Python

Python — основной язык для разработки нейро-консультантов.
— Задачи: Распознавание и генерация речи, извлечение актуальных данных из внешних систем (CRM, 1С, курсы валют, остатки на складе), подготовка данных для моделей, перевод текста для моделей, работающих только на английском.

Тестирование проекта

— Процесс: Задается несколько сотен разнообразных вопросов, охватывающих всю базу знаний.
— Исполнители: Обычно тестированием занимаются копирайтеры, хорошо знакомые с базой.
— Исправление ошибок: Корректировка базы знаний и промтов.

Внедрение в Production

— Ответственность: Python-разработчик.
— Процесс:
1. Публикация готового решения на сервер компании.
2. Выбор платформы для интеграции: Telegram-бот, бот на сайте, мобильное приложение (iOS/Android) или другая удобная система.

Альтернативные модели

Если использование облачного chatGPT ограничено политикой безопасности компании (до 30% компаний), проект может быть реализован на локальных (контурных) моделях, таких как Llama-2-Chat, Platypus2-instruct, StableBeluga-2, Saiga.
— Скорость ответа локальной модели зависит от конфигурации сервера, выбранной модели и объема ОЗУ.
— Более мощные модели дают более точные ответы и быстрее, но требуют дорогостоящих видеокарт (от 80 тыс. до 1.8 млн руб.).

Сравнение: chatGPT и локальные модели

Команда реализации проекта

Проектная команда включает:
— Project Manager
— Тимлид команды разработки
— Архитектор базы знаний
— Промт-инженер
— Python-разработчик
— Копирайтер
— Тестировщик

Сроки реализации проекта

Общий срок создания нейро-консультанта составляет около 6 месяцев.
— Наиболее трудоемкие этапы: Сбор и тестирование базы знаний.
— Разработка на Python и промт-инжиниринг начинаются параллельно со сбором базы.
— Проект стартует после заполнения брифа.